第一部分：Python数据模型
个人总结：python数据模型或者python风格其实就是自定义一些基础的方法。比如__getitem__,__len__等，然后可以通过len(对象）而不是对象.len()的方法来调用。方便之处在于所有对象都可以使用这些统一的、基础的、规范的方法。自定义的类也可以参照定义编写这些方法。使得python风格的代码具有更好的兼容性、统一性。
第二部分：数据结构
个人总结：数组、元组、字典、集合、字节和文本等数据结构的特性及方法的使用。
容器序列和扁平序列、不可变序列、可变序列、之间的关系和具体的类
容器序列：list、tuple和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据
扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型。存放的是值而不是引用。
不可变序列：tuple、str和bytes。
可变序列：list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview。可变序列继承自不可变序列。
数组：
基本方法的使用
列表推导式：[ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]
生成器表达式：(ord(symbol) for symbol in symbols) 区别在于一个式列表、一个是元组，生成器表达式效率更高
元组：
元组拆包、具名元组（nametuple）给元组各个值命名
基本方法的使用：
切片、切片赋值（右侧需为可迭代对象）、序列+* 、list.sort()转换直接排序（就地改动返回None） sorted(li)可以被赋值
避免数组的过度使用：
array用于只包含数值的列表 collections.deque类（双向队列）
字典：
可散列值：id始终唯一，具有__hash__、__eq__方法。
hash的作用：同样的值得到的hash值唯一
字典推导式：{country: code for code, country in DIAL_CODES}
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